Bayes estimation under balanced loss functions
العناوين الأخرى
تقدير بايز بموجب وظائف الخسارة المتوازنة
المؤلف
المصدر
The Journal of Administration and Economics
العدد
المجلد 42، العدد 119 (30 إبريل/نيسان 2019)، ص ص. 108-120، 13ص.
الناشر
الجامعة المستنصرية كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2019-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
إدارة الأعمال
الاقتصاد و التجارة
الموضوعات
الملخص EN
In this research, the researcher has derived different standard Bayes estimators for scale parameter of Exponential distribution by using balanced and unbalanced loss function.
This estimation includes two cases availability and lack of primary information (Jeffery and Gamma conjugate priors) about the phenomenon studied.
Simulation experiments with different sample sizes and virtual parameters have been built for this purpose, then a comparison is mads between these estimators depend on the Mean Square Error (MSE) criteria.
The results have demonstrating the superiority of balanced loss functions in the ence of prior information about the phenomenon studied, while they may not have the same efficiency if availability of prior information about this phenomenon is cannot found.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Badran, al-Firas Munthir. 2019. Bayes estimation under balanced loss functions. The Journal of Administration and Economics،Vol. 42, no. 119, pp.108-120.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1092158
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Badran, al-Firas Munthir. Bayes estimation under balanced loss functions. The Journal of Administration and Economics Vol. 42, no. 119 (2019), pp.108-120.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1092158
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Badran, al-Firas Munthir. Bayes estimation under balanced loss functions. The Journal of Administration and Economics. 2019. Vol. 42, no. 119, pp.108-120.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1092158
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1092158
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر