Mining multiple large data sources
المؤلفون المشاركون
Adhikari, Jhimli
Adhikari, Animesh
Ramachandrarao, Pralhad
Prasad, Bhanu
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 7، العدد 3 (31 يوليو/تموز 2010)، ص ص. 241-249، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2010-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Effective data analysis using multiple databases requires highly accurate patterns.
Local pattern analysis might extract low quality patterns from multiple large databases.
Thus, it is necessary to improve mining multiple databases using local pattern analysis.
We present existing specialized as well as generalized techniques for mining multiple large databases.
We formalize the idea of multi-database mining using local pattern analysis and propose a new generalized technique for mining multiple large databases.
It improves the quality of synthesized global patterns significantly.
We conduct experiments on both real and synthetic databases to judge the effectiveness of the proposed technique.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Adhikari, Animesh& Ramachandrarao, Pralhad& Prasad, Bhanu& Adhikari, Jhimli. 2010. Mining multiple large data sources. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 7, no. 3, pp.241-249.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-109220
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ramachandrarao, Pralhad…[et al.]. Mining multiple large data sources. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 7, no. 3 (Jul. 2010), pp.241-249.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-109220
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Adhikari, Animesh& Ramachandrarao, Pralhad& Prasad, Bhanu& Adhikari, Jhimli. Mining multiple large data sources. The International Arab Journal of Information Technology. 2010. Vol. 7, no. 3, pp.241-249.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-109220
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 248
رقم السجل
BIM-109220
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر