Development of neural networks for noise reduction
المؤلف
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 7، العدد 3 (31 يوليو/تموز 2010)، ص ص. 289-294، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2010-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
This paper describes the development of neural network models for noise reduction.
The networks used to enhance the performance of modeling captured signals by reducing the effect of noise.
Both recurrent and multi-layer Back propagation neural networks models are examined and compared with different training algorithms.
The paper presented is to illustrate the effect of training algorithms and network architecture on neural network performance for a given application.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Badri, Lubna. 2010. Development of neural networks for noise reduction. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 7, no. 3, pp.289-294.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-109244
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Badri, Lubna. Development of neural networks for noise reduction. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 7, no. 3 (Jul. 2010), pp.289-294.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-109244
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Badri, Lubna. Development of neural networks for noise reduction. The International Arab Journal of Information Technology. 2010. Vol. 7, no. 3, pp.289-294.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-109244
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 293
رقم السجل
BIM-109244
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر