A study regarding the generalization capacity of image classification by using neuroal networks in Matlab
المؤلف
المصدر
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
العدد
المجلد 26، العدد 4 (30 إبريل/نيسان 2018)، ص ص. 45-56، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
The paper performs an algorithmic and experimental study regarding the generalization capacity of the scheme based on neuronal networks for the recognition of new images of the face.
This enables both a rendering of graphic representations and the classification of image classes in Matlab.
The purpose is to describe the recognition algorithm, to project and implement an application which proposes both the graphic representation of the images used by the neuronal training algorithm but also the implementation of the perceptron neuronal algorithm and the determination of the generalization capacity of the separating hyper plane of the considered image classes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Rabii, Evan Madi Hamzah. 2018. A study regarding the generalization capacity of image classification by using neuroal networks in Matlab. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 26, no. 4, pp.45-56.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1093482
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Rabii, Evan Madi Hamzah. A study regarding the generalization capacity of image classification by using neuroal networks in Matlab. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 26, no. 4 (2018), pp.45-56.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1093482
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Rabii, Evan Madi Hamzah. A study regarding the generalization capacity of image classification by using neuroal networks in Matlab. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2018. Vol. 26, no. 4, pp.45-56.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1093482
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-1093482
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر