![](/images/graphics-bg.png)
Arabic (Indian) handwritten digits recognition using multi feature and KNN classifier
المؤلف
المصدر
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
العدد
المجلد 26، العدد 4 (30 إبريل/نيسان 2018)، ص ص. 10-17، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents an Arabic (Indian) handwritten digit recognition system based on combining multi feature extraction methods, such a upper_lower profile, Vertical _ Horizontal projection and Discrete Cosine Transform (DCT) with Standard Deviation σi called (DCT_SD) methods.
These features are extracted from the image after dividing it by several blocks.
KNN classifier used for classification purpose.
This work is tested with the ADBase standard database (Arabic numerals), which consist of 70,000 digits were 700 different writers write it.
In proposing system used 60000 digits, images for training phase and 10000 digits, images in testing phase.
This work achieved 97.32% recognition Accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Hasan, Alya Karim. 2018. Arabic (Indian) handwritten digits recognition using multi feature and KNN classifier. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 26, no. 4, pp.10-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1093485
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Hasan, Alya Karim. Arabic (Indian) handwritten digits recognition using multi feature and KNN classifier. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 26, no. 4 (2018), pp.10-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1093485
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Hasan, Alya Karim. Arabic (Indian) handwritten digits recognition using multi feature and KNN classifier. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2018. Vol. 26, no. 4, pp.10-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1093485
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 17
رقم السجل
BIM-1093485
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)