![](/images/graphics-bg.png)
Object segmentation from background of 2D image
المؤلفون المشاركون
Rashid, Nada Abd Allah
Nados, Wisam Lahmud
المصدر
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
العدد
المجلد 26، العدد 5 (31 مايو/أيار 2018)
الناشر
تاريخ النشر
2018-05-31
دولة النشر
العراق
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
One of the difficult tasks in the image processing field and still not solved is segmentation of object from background of 2D image accurately.
Therefore, a new method has been proposed for the purpose of segmenting the object from its background for the purpose of enhancing the images and obtains characteristics of the object without the rest of the region of the image.
This process is important to provide optimal classification in the process of pattern recognition.
Therefore, this paper proposed the method that includes several tasks, after loading the six files of images; this work applies the segmentation al- gorithm depending on the border and the color of the object.
Finally, 2D median filtering algorithm was employed to remove noisy objects of various shapes and sizes.
The algo- rithm was tested on variety images, and the results are high precision.
In the other words, the proposed method is able to segment the objects from the background with promising results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rashid, Nada Abd Allah& Nados, Wisam Lahmud. 2018. Object segmentation from background of 2D image. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 26, no. 5, pp.-215.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1093501
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rashid, Nada Abd Allah& Nados, Wisam Lahmud. Object segmentation from background of 2D image. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 26, no. 5 (2018), pp.-215.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1093501
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rashid, Nada Abd Allah& Nados, Wisam Lahmud. Object segmentation from background of 2D image. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2018. Vol. 26, no. 5, pp.-215.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1093501
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 215
رقم السجل
BIM-1093501
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)