![](/images/graphics-bg.png)
Writer identification based on arabic handwriting recognition by using speed up robust feature and K-nearest neighbor classification
المؤلفون المشاركون
Mahdi, Bashshar Sadun
Muhammad, Asma Abd Allah
Abd al-Hasan, Alya Karim
المصدر
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
العدد
المجلد 27، العدد 1 (28 فبراير/شباط 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-02-28
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In a writer recognition system, the system performs a “one-to-many” search in a large database with handwriting samples of known authors and returns a possible candidate list.
This paper proposes method for writer identification handwritten Arabic word without segmentation to sub letters based on feature extraction speed up robust feature transform (SURF) and K nearest neighbor classification (KNN) to enhance the writer's identification accuracy.
After feature extraction, it can be cluster by K- means algorithm to standardize the number of features.
The feature extraction and feature clustering called to gather Bag of Word (BOW); it converts arbitrary number of image feature to uniform length feature vector.
The proposed method experimented using (IFN/ENIT) database.
The recognition rate of experiment result is (96.666).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Hasan, Alya Karim& Mahdi, Bashshar Sadun& Muhammad, Asma Abd Allah. 2019. Writer identification based on arabic handwriting recognition by using speed up robust feature and K-nearest neighbor classification. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 27, no. 1, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094603
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Hasan, Alya Karim…[et al.]. Writer identification based on arabic handwriting recognition by using speed up robust feature and K-nearest neighbor classification. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 27, no. 1 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094603
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Hasan, Alya Karim& Mahdi, Bashshar Sadun& Muhammad, Asma Abd Allah. Writer identification based on arabic handwriting recognition by using speed up robust feature and K-nearest neighbor classification. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2019. Vol. 27, no. 1, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094603
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 9-10
رقم السجل
BIM-1094603
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)