Estimating Compressive Strength of High Performance Concrete with Gaussian Process Regression Model
المؤلفون المشاركون
Pham, Anh-Duc
Nguyen, Quoc-Lam
Pham, Quang-Nhat
Hoang, Nhat-Duc
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-10-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This research carries out a comparative study to investigate a machine learning solution that employs the Gaussian Process Regression (GPR) for modeling compressive strength of high-performance concrete (HPC).
This machine learning approach is utilized to establish the nonlinear functional mapping between the compressive strength and HPC ingredients.
To train and verify the aforementioned prediction model, a data set containing 239 HPC experimental tests, recorded from an overpass construction project in Danang City (Vietnam), has been collected for this study.
Based on experimental outcomes, prediction results of the GPR model are superior to those of the Least Squares Support Vector Machine and the Artificial Neural Network.
Furthermore, GPR model is strongly recommended for estimating HPC strength because this method demonstrates good learning performance and can inherently express prediction outputs coupled with prediction intervals.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hoang, Nhat-Duc& Pham, Anh-Duc& Nguyen, Quoc-Lam& Pham, Quang-Nhat. 2016. Estimating Compressive Strength of High Performance Concrete with Gaussian Process Regression Model. Advances in Civil Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094850
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hoang, Nhat-Duc…[et al.]. Estimating Compressive Strength of High Performance Concrete with Gaussian Process Regression Model. Advances in Civil Engineering No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094850
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hoang, Nhat-Duc& Pham, Anh-Duc& Nguyen, Quoc-Lam& Pham, Quang-Nhat. Estimating Compressive Strength of High Performance Concrete with Gaussian Process Regression Model. Advances in Civil Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094850
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1094850
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر