![](/images/graphics-bg.png)
Lexicon-Based Sentiment Analysis of Teachers’ Evaluation
المؤلفون المشاركون
Rajput, Quratulain
Haider, Sajjad
Ghani, Sayeed
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-10-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The end of the course evaluation has become an integral part of education management in almost every academic institution.
The existing automated evaluation method primarily employs the Likert scale based quantitative scores provided by students about the delivery of the course and the knowledge of the instructor.
The feedback is subsequently used to improve the quality of the teaching and often for the annual appraisal process.
In addition to the Likert scale questions, the evaluation form typically contains open-ended questions where students can write general comments/feedback that might not be covered by the fixed questions.
The textual feedback, however, is usually provided to teachers and administration and due to its nonquantitative nature is frequently not processed to gain more insight.
This paper aims to address this aspect by applying several text analytics methods on students’ feedback.
The paper not only presents a sentiment analysis based metric, which is shown to be highly correlated with the aggregated Likert scale scores, but also provides new insight into a teacher’s performance with the help of tag clouds, sentiment score, and other frequency-based filters.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rajput, Quratulain& Haider, Sajjad& Ghani, Sayeed. 2016. Lexicon-Based Sentiment Analysis of Teachers’ Evaluation. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094892
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rajput, Quratulain…[et al.]. Lexicon-Based Sentiment Analysis of Teachers’ Evaluation. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2016 (2016), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094892
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rajput, Quratulain& Haider, Sajjad& Ghani, Sayeed. Lexicon-Based Sentiment Analysis of Teachers’ Evaluation. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094892
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1094892
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)