![](/images/graphics-bg.png)
Local Community Detection Algorithm Based on Minimal Cluster
المؤلفون المشاركون
Wang, Zhixiao
Xing, Yan
Sun, Guibin
Zhou, Ranran
Yong, Zhou
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-11-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In order to discover the structure of local community more effectively, this paper puts forward a new local community detection algorithm based on minimal cluster.
Most of the local community detection algorithms begin from one node.
The agglomeration ability of a single node must be less than multiple nodes, so the beginning of the community extension of the algorithm in this paper is no longer from the initial node only but from a node cluster containing this initial node and nodes in the cluster are relatively densely connected with each other.
The algorithm mainly includes two phases.
First it detects the minimal cluster and then finds the local community extended from the minimal cluster.
Experimental results show that the quality of the local community detected by our algorithm is much better than other algorithms no matter in real networks or in simulated networks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yong, Zhou& Sun, Guibin& Xing, Yan& Zhou, Ranran& Wang, Zhixiao. 2016. Local Community Detection Algorithm Based on Minimal Cluster. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094897
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yong, Zhou…[et al.]. Local Community Detection Algorithm Based on Minimal Cluster. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2016 (2016), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094897
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yong, Zhou& Sun, Guibin& Xing, Yan& Zhou, Ranran& Wang, Zhixiao. Local Community Detection Algorithm Based on Minimal Cluster. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094897
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1094897
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)