Research on E-Commerce Platform-Based Personalized Recommendation Algorithm
المؤلفون المشاركون
Zhang, Zhijun
Xu, Gongwen
Zhang, Pengfei
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-07-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Aiming at data sparsity and timeliness in traditional E-commerce collaborative filtering recommendation algorithms, when constructing user-item rating matrix, this paper utilizes the feature that commodities in E-commerce system belong to different levels to fill in nonrated items by calculating RF/IRF of the commodity’s corresponding level.
In the recommendation prediction stage, considering timeliness of the recommendation system, time weighted based recommendation prediction formula is adopted to design a personalized recommendation model by integrating level filling method and rating time.
The experimental results on real dataset verify the feasibility and validity of the algorithm and it owns higher predicting accuracy compared with present recommendation algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Zhijun& Xu, Gongwen& Zhang, Pengfei. 2016. Research on E-Commerce Platform-Based Personalized Recommendation Algorithm. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094904
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Zhijun…[et al.]. Research on E-Commerce Platform-Based Personalized Recommendation Algorithm. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2016 (2016), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094904
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Zhijun& Xu, Gongwen& Zhang, Pengfei. Research on E-Commerce Platform-Based Personalized Recommendation Algorithm. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094904
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1094904
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر