Cat Swarm Optimization Based Functional Link Artificial Neural Network Filter for Gaussian Noise Removal from Computed Tomography Images
المؤلفون المشاركون
Kumar, M.
Mishra, S. K.
Sahu, S. S.
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-04-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Gaussian noise is one of the dominant noises, which degrades the quality of acquired Computed Tomography (CT) image data.
It creates difficulties in pathological identification or diagnosis of any disease.
Gaussian noise elimination is desirable to improve the clarity of a CT image for clinical, diagnostic, and postprocessing applications.
This paper proposes an evolutionary nonlinear adaptive filter approach, using Cat Swarm Functional Link Artificial Neural Network (CS-FLANN) to remove the unwanted noise.
The structure of the proposed filter is based on the Functional Link Artificial Neural Network (FLANN) and the Cat Swarm Optimization (CSO) is utilized for the selection of optimum weight of the neural network filter.
The applied filter has been compared with the existing linear filters, like the mean filter and the adaptive Wiener filter.
The performance indices, such as peak signal to noise ratio (PSNR), have been computed for the quantitative analysis of the proposed filter.
The experimental evaluation established the superiority of the proposed filtering technique over existing methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kumar, M.& Mishra, S. K.& Sahu, S. S.. 2016. Cat Swarm Optimization Based Functional Link Artificial Neural Network Filter for Gaussian Noise Removal from Computed Tomography Images. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094910
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kumar, M.…[et al.]. Cat Swarm Optimization Based Functional Link Artificial Neural Network Filter for Gaussian Noise Removal from Computed Tomography Images. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2016 (2016), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094910
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kumar, M.& Mishra, S. K.& Sahu, S. S.. Cat Swarm Optimization Based Functional Link Artificial Neural Network Filter for Gaussian Noise Removal from Computed Tomography Images. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094910
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1094910
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر