Towards Utilization of Neurofuzzy Systems for Taxonomic Identification Using Psittacines as a Case Study
المؤلفون المشاركون
Gupta, B.
Rahimi, S.
Spiess, Cynthia R.
Sahebkar, Elham
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-02-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Demonstration of the neurofuzzy application to the task of psittacine (parrot) taxonomic identification is presented in this paper.
In this work, NEFCLASS-J neurofuzzy system is utilized for classification of parrot data for 141 and 183 groupings, using 68 feature points or qualities.
The reported results display classification accuracies of above 95%, which is strongly tied to the setting of certain parameters of the neurofuzzy system.
Rule base sizes were in the range of 1,750 to 1,950 rules.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rahimi, S.& Spiess, Cynthia R.& Gupta, B.& Sahebkar, Elham. 2016. Towards Utilization of Neurofuzzy Systems for Taxonomic Identification Using Psittacines as a Case Study. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094911
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rahimi, S.…[et al.]. Towards Utilization of Neurofuzzy Systems for Taxonomic Identification Using Psittacines as a Case Study. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2016 (2016), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094911
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rahimi, S.& Spiess, Cynthia R.& Gupta, B.& Sahebkar, Elham. Towards Utilization of Neurofuzzy Systems for Taxonomic Identification Using Psittacines as a Case Study. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094911
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1094911
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر