![](/images/graphics-bg.png)
Modified Grey Wolf Optimizer for Global Engineering Optimization
المؤلفون المشاركون
Sohi, B. S.
Mittal, Nitin
Singh, Urvinder
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-05-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Nature-inspired algorithms are becoming popular among researchers due to their simplicity and flexibility.
The nature-inspired metaheuristic algorithms are analysed in terms of their key features like their diversity and adaptation, exploration and exploitation, and attractions and diffusion mechanisms.
The success and challenges concerning these algorithms are based on their parameter tuning and parameter control.
A comparatively new algorithm motivated by the social hierarchy and hunting behavior of grey wolves is Grey Wolf Optimizer (GWO), which is a very successful algorithm for solving real mechanical and optical engineering problems.
In the original GWO, half of the iterations are devoted to exploration and the other half are dedicated to exploitation, overlooking the impact of right balance between these two to guarantee an accurate approximation of global optimum.
To overcome this shortcoming, a modified GWO (mGWO) is proposed, which focuses on proper balance between exploration and exploitation that leads to an optimal performance of the algorithm.
Simulations based on benchmark problems and WSN clustering problem demonstrate the effectiveness, efficiency, and stability of mGWO compared with the basic GWO and some well-known algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mittal, Nitin& Singh, Urvinder& Sohi, B. S.. 2016. Modified Grey Wolf Optimizer for Global Engineering Optimization. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094916
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mittal, Nitin…[et al.]. Modified Grey Wolf Optimizer for Global Engineering Optimization. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2016 (2016), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094916
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mittal, Nitin& Singh, Urvinder& Sohi, B. S.. Modified Grey Wolf Optimizer for Global Engineering Optimization. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094916
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1094916
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)