Automatic Detection of Cervical Cancer Cells by a Two-Level Cascade Classification System
المؤلفون المشاركون
Su, Jie
Xu, Xuan
He, Yongjun
Song, Jinming
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-05-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We proposed a method for automatic detection of cervical cancer cells in images captured from thin liquid based cytology slides.
We selected 20,000 cells in images derived from 120 different thin liquid based cytology slides, which include 5000 epithelial cells (normal 2500, abnormal 2500), lymphoid cells, neutrophils, and junk cells.
We first proposed 28 features, including 20 morphologic features and 8 texture features, based on the characteristics of each cell type.
We then used a two-level cascade integration system of two classifiers to classify the cervical cells into normal and abnormal epithelial cells.
The results showed that the recognition rates for abnormal cervical epithelial cells were 92.7% and 93.2%, respectively, when C4.5 classifier or LR (LR: logical regression) classifier was used individually; while the recognition rate was significantly higher (95.642%) when our two-level cascade integrated classifier system was used.
The false negative rate and false positive rate (both 1.44%) of the proposed automatic two-level cascade classification system are also much lower than those of traditional Pap smear review.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Su, Jie& Xu, Xuan& He, Yongjun& Song, Jinming. 2016. Automatic Detection of Cervical Cancer Cells by a Two-Level Cascade Classification System. Analytical Cellular Pathology،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094980
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Su, Jie…[et al.]. Automatic Detection of Cervical Cancer Cells by a Two-Level Cascade Classification System. Analytical Cellular Pathology No. 2016 (2016), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094980
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Su, Jie& Xu, Xuan& He, Yongjun& Song, Jinming. Automatic Detection of Cervical Cancer Cells by a Two-Level Cascade Classification System. Analytical Cellular Pathology. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1094980
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1094980
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر