![](/images/graphics-bg.png)
Understanding Open Source Software Evolution Using Fuzzy Data Mining Algorithm for Time Series Data
المؤلفون المشاركون
Saini, Munish
Mehmi, Sandeep
Chahal, Kuljit Kaur
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Source code management systems (such as Concurrent Versions System (CVS), Subversion, and git) record changes to code repositories of open source software projects.
This study explores a fuzzy data mining algorithm for time series data to generate the association rules for evaluating the existing trend and regularity in the evolution of open source software project.
The idea to choose fuzzy data mining algorithm for time series data is due to the stochastic nature of the open source software development process.
Commit activity of an open source project indicates the activeness of its development community.
An active development community is a strong contributor to the success of an open source project.
Therefore commit activity analysis along with the trend and regularity analysis for commit activity of open source software project acts as an important indicator to the project managers and analyst regarding the evolutionary prospects of the project in the future.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Saini, Munish& Mehmi, Sandeep& Chahal, Kuljit Kaur. 2016. Understanding Open Source Software Evolution Using Fuzzy Data Mining Algorithm for Time Series Data. Advances in Fuzzy Systems،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095020
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Saini, Munish…[et al.]. Understanding Open Source Software Evolution Using Fuzzy Data Mining Algorithm for Time Series Data. Advances in Fuzzy Systems No. 2016 (2016), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095020
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Saini, Munish& Mehmi, Sandeep& Chahal, Kuljit Kaur. Understanding Open Source Software Evolution Using Fuzzy Data Mining Algorithm for Time Series Data. Advances in Fuzzy Systems. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095020
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1095020
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)