FCM Clustering Algorithms for Segmentation of Brain MR Images
المؤلفون المشاركون
Dubey, Yogita K.
Mushrif, Milind M.
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-03-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The study of brain disorders requires accurate tissue segmentation of magnetic resonance (MR) brain images which is very important for detecting tumors, edema, and necrotic tissues.
Segmentation of brain images, especially into three main tissue types: Cerebrospinal Fluid (CSF), Gray Matter (GM), and White Matter (WM), has important role in computer aided neurosurgery and diagnosis.
Brain images mostly contain noise, intensity inhomogeneity, and weak boundaries.
Therefore, accurate segmentation of brain images is still a challenging area of research.
This paper presents a review of fuzzy c -means (FCM) clustering algorithms for the segmentation of brain MR images.
The review covers the detailed analysis of FCM based algorithms with intensity inhomogeneity correction and noise robustness.
Different methods for the modification of standard fuzzy objective function with updating of membership and cluster centroid are also discussed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dubey, Yogita K.& Mushrif, Milind M.. 2016. FCM Clustering Algorithms for Segmentation of Brain MR Images. Advances in Fuzzy Systems،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095024
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dubey, Yogita K.& Mushrif, Milind M.. FCM Clustering Algorithms for Segmentation of Brain MR Images. Advances in Fuzzy Systems No. 2016 (2016), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095024
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dubey, Yogita K.& Mushrif, Milind M.. FCM Clustering Algorithms for Segmentation of Brain MR Images. Advances in Fuzzy Systems. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095024
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1095024
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر