![](/images/graphics-bg.png)
Predicting Geotechnical Investigation Using the Knowledge Based System
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-04-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The purpose of this paper is to evaluate the optimal number of investigation points and each field test and laboratory test for a proper description of a building site.
These optimal numbers are defined based on their minimum and maximum number and with the equivalent investigation ratio.
The total increments of minimum and maximum number of investigation points for different building site conditions were determined.
To facilitate the decision-making process for a number of investigation points, an Adaptive Network Fuzzy Inference System (ANFIS) was proposed.
The obtained fuzzy inference system considers the influence of several entry parameters and computes the equivalent investigation ratio.
The developed model (ANFIS-SI) can be applied to characterize any building site.
The ANFIS-SI model takes into account project factors which are evaluated with a rating from 1 to 10.
The model ANFIS-SI, with integrated recommendations can be used as a systematic decision support tool for engineers to evaluate the number of investigation points, field tests, and laboratory tests for a proper description of a building site.
The determination of the optimal number of investigative points and the optimal number of each field test and laboratory test is presented on reference case.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Žlender, Bojan& Jelušič, Primož. 2016. Predicting Geotechnical Investigation Using the Knowledge Based System. Advances in Fuzzy Systems،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095039
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Žlender, Bojan& Jelušič, Primož. Predicting Geotechnical Investigation Using the Knowledge Based System. Advances in Fuzzy Systems No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095039
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Žlender, Bojan& Jelušič, Primož. Predicting Geotechnical Investigation Using the Knowledge Based System. Advances in Fuzzy Systems. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095039
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1095039
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)