![](/images/graphics-bg.png)
An Image Segmentation by BFV and TLBO
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-11-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents the establishing of a biconvex fuzzy variational (BFV) method with teaching learning based optimization (TLBO) for geometric image segmentation (GIS).
Firstly, a biconvex object function is adopted to process GIS.
Then, TLBO is introduced to maximally optimize the length penalty item (LPI), which will be changed under teaching and learner phase of TLBO, making the LPI closer to the target boundary.
Afterward, the LPI can be adjusted based on fitness function, namely, the evaluation standards of image quality.
Finally, the LP is combined item with the numerical order to get better results.
Different GIS strategies are compared with various fitness functions in terms of accuracy.
Simulations show that the presented method is more effective in this area.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Haydari, Muhammad. 2016. An Image Segmentation by BFV and TLBO. Advances in Fuzzy Systems،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095079
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Haydari, Muhammad. An Image Segmentation by BFV and TLBO. Advances in Fuzzy Systems No. 2016 (2016), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095079
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Haydari, Muhammad. An Image Segmentation by BFV and TLBO. Advances in Fuzzy Systems. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095079
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1095079
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)