![](/images/graphics-bg.png)
Fuzzy Rules for Ant Based Clustering Algorithm
المؤلفون المشاركون
Alimi, Adel M.
Hamdi, Amira
Monmarché, Nicolas
Slimane, Mohamed
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-10-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper provides a new intelligent technique for semisupervised data clustering problem that combines the Ant System (AS) algorithm with the fuzzy c -means (FCM) clustering algorithm.
Our proposed approach, called F-ASClass algorithm, is a distributed algorithm inspired by foraging behavior observed in ant colonyT.
The ability of ants to find the shortest path forms the basis of our proposed approach.
In the first step, several colonies of cooperating entities, called artificial ants, are used to find shortest paths in a complete graph that we called graph-data.
The number of colonies used in F-ASClass is equal to the number of clusters in dataset.
Hence, the partition matrix of dataset founded by artificial ants is given in the second step, to the fuzzy c -means technique in order to assign unclassified objects generated in the first step.
The proposed approach is tested on artificial and real datasets, and its performance is compared with those of K -means, K -medoid, and FCM algorithms.
Experimental section shows that F-ASClass performs better according to the error rate classification, accuracy, and separation index.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hamdi, Amira& Monmarché, Nicolas& Slimane, Mohamed& Alimi, Adel M.. 2016. Fuzzy Rules for Ant Based Clustering Algorithm. Advances in Fuzzy Systems،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095084
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hamdi, Amira…[et al.]. Fuzzy Rules for Ant Based Clustering Algorithm. Advances in Fuzzy Systems No. 2016 (2016), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095084
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hamdi, Amira& Monmarché, Nicolas& Slimane, Mohamed& Alimi, Adel M.. Fuzzy Rules for Ant Based Clustering Algorithm. Advances in Fuzzy Systems. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095084
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1095084
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)