Retrieval of Land Surface Model State Variables through Assimilating Screen Level Humidity and Temperature Measurements
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-20، 20ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-07-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
20
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study demonstrates successful variational retrieval of land surface states by assimilating screen level atmospheric measurements of specific humidity and air temperature.
To this end, the land surface scheme is first validated against the Oklahoma Atmospheric Surface Layer Instrumentation System measurements with necessary refinements to the forward model implemented.
The retrieval scheme involves a 1D land surface-atmosphere model, the corresponding adjoint codes, and a cost function that measures residuals between observed and modeled screen level atmospheric temperature and specific humidity.
The retrieval scheme is robust when subjected to observational errors with magnitudes comparable to instrument accuracy and for initial guess errors larger than typical model forecast errors.
Using varying assimilation window lengths centered on different periods of a day, the sampling strategy is assessed.
The daytime observations are more informative compared to nocturnal observations.
An assimilation window as narrow as four hours, if centered on local noon, contains comparable information to an expanded window covering the whole day.
There exists an optimal assimilation window length resulting from the contest between degrading forecast accuracy and increasing information content.
For an assimilation window less than two days, the “optimal” assimilation window length is inversely proportional to the data ingesting frequency.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ren, Diandong& Xue, Ming. 2016. Retrieval of Land Surface Model State Variables through Assimilating Screen Level Humidity and Temperature Measurements. Advances in Meteorology،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095371
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ren, Diandong& Xue, Ming. Retrieval of Land Surface Model State Variables through Assimilating Screen Level Humidity and Temperature Measurements. Advances in Meteorology No. 2016 (2016), pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095371
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ren, Diandong& Xue, Ming. Retrieval of Land Surface Model State Variables through Assimilating Screen Level Humidity and Temperature Measurements. Advances in Meteorology. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095371
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1095371
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر