Development of the Nonstationary Incremental Analysis Update Algorithm for Sequential Data Assimilation System
المؤلفون المشاركون
Ham, Yoo-Geun
Song, Hyo-Jong
Jung, Jaehee
Lim, Gyu-Ho
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-11-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study introduces a modified version of the incremental analysis updates (IAU), called the nonstationary IAU (NIAU) method, to improve the assimilation accuracy of the IAU while keeping the continuity of the analysis.
Similar to the IAU, the NIAU is designed to add analysis increments at every model time step to improve the continuity in the intermittent data assimilation.
However, unlike the IAU, the NIAU procedure uses time-evolved forcing using the forward operator as corrections to the model.
The solution of the NIAU is superior to that of the forward IAU, of which analysis is performed at the beginning of the time window for adding the IAU forcing, in terms of the accuracy of the analysis field.
It is because, in the linear systems, the NIAU solution equals that in an intermittent data assimilation method at the end of the assimilation interval.
To have the filtering property in the NIAU, a forward operator to propagate the increment is reconstructed with only dominant singular vectors.
An illustration of those advantages of the NIAU is given using the simple 40-variable Lorenz model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ham, Yoo-Geun& Song, Hyo-Jong& Jung, Jaehee& Lim, Gyu-Ho. 2016. Development of the Nonstationary Incremental Analysis Update Algorithm for Sequential Data Assimilation System. Advances in Meteorology،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095468
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ham, Yoo-Geun…[et al.]. Development of the Nonstationary Incremental Analysis Update Algorithm for Sequential Data Assimilation System. Advances in Meteorology No. 2016 (2016), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095468
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ham, Yoo-Geun& Song, Hyo-Jong& Jung, Jaehee& Lim, Gyu-Ho. Development of the Nonstationary Incremental Analysis Update Algorithm for Sequential Data Assimilation System. Advances in Meteorology. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095468
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1095468
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر