![](/images/graphics-bg.png)
Soil Moisture Assimilation Using a Modified Ensemble Transform Kalman Filter Based on Station Observations in the Hai River Basin
المؤلفون المشاركون
Wu, Guocan
Dan, Bo
Zheng, Xiaogu
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-08-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Assimilating observations to a land surface model can further improve soil moisture estimation accuracy.
However, assimilation results largely rely on forecast error and generally cannot maintain a water budget balance.
In this study, shallow soil moisture observations are assimilated into Common Land Model (CoLM) to estimate the soil moisture in different layers.
A proposed forecast error inflation and water balance constraint are adopted in the Ensemble Transform Kalman Filter to reduce the analysis error and water budget residuals.
The assimilation results indicate that the analysis error is reduced and the water imbalance is mitigated with this approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Guocan& Dan, Bo& Zheng, Xiaogu. 2016. Soil Moisture Assimilation Using a Modified Ensemble Transform Kalman Filter Based on Station Observations in the Hai River Basin. Advances in Meteorology،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095480
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Guocan…[et al.]. Soil Moisture Assimilation Using a Modified Ensemble Transform Kalman Filter Based on Station Observations in the Hai River Basin. Advances in Meteorology No. 2016 (2016), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095480
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Guocan& Dan, Bo& Zheng, Xiaogu. Soil Moisture Assimilation Using a Modified Ensemble Transform Kalman Filter Based on Station Observations in the Hai River Basin. Advances in Meteorology. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095480
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1095480
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)