A Bayesian Network-Based Probabilistic Framework for Drought Forecasting and Outlook
المؤلفون المشاركون
Kim, Tae-Woong
Shin, Ji Yae
Ajmal, Muhammad
Yoo, Jiyoung
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-03-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Reliable drought forecasting is necessary to develop mitigation plans to cope with severe drought.
This study developed a probabilistic scheme for drought forecasting and outlook combined with quantification of the prediction uncertainties.
The Bayesian network was mainly employed as a statistical scheme for probabilistic forecasting that can represent the cause-effect relationships between the variables.
The structure of the Bayesian network-based drought forecasting (BNDF) model was designed using the past, current, and forecasted drought condition.
In this study, the drought conditions were represented by the standardized precipitation index (SPI).
The accuracy of forecasted SPIs was assessed by comparing the observed SPIs and confidence intervals (CIs), exhibiting the associated uncertainty.
Then, this study suggested the drought outlook framework based on probabilistic drought forecasting results.
The overall results provided sufficient agreement between the observed and forecasted drought conditions in the outlook framework.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shin, Ji Yae& Ajmal, Muhammad& Yoo, Jiyoung& Kim, Tae-Woong. 2016. A Bayesian Network-Based Probabilistic Framework for Drought Forecasting and Outlook. Advances in Meteorology،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095727
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shin, Ji Yae…[et al.]. A Bayesian Network-Based Probabilistic Framework for Drought Forecasting and Outlook. Advances in Meteorology No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095727
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shin, Ji Yae& Ajmal, Muhammad& Yoo, Jiyoung& Kim, Tae-Woong. A Bayesian Network-Based Probabilistic Framework for Drought Forecasting and Outlook. Advances in Meteorology. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095727
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1095727
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر