استخدام الشبكات العصبية و النماذج المختلطة متعددة المستويات في تقدير الطلب على التأمين بالتطبيق على الدول العربية محمد عبداللطيف زايد، هبة الله عبدالصبور حسن، السيد الشربيني الأشقر
العناوين الأخرى
Using neural networks and multilevel mixed models to estimate insurance demand with application to Arab countries
المؤلفون المشاركون
الأشقر، السيد الشربيني وهبة
زايد، محمد عبد اللطيف
هبة الله عبد الصبور حسن
المصدر
مجلة البحوث المالية و التجارية
العدد
المجلد 21، العدد 3، ج. 2 (31 يوليو/تموز 2020)، ص ص. 912-951، 40ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-07-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
40
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
- التنمية الاقتصادية
- المؤشرات الاجتماعية والاقتصادية
- التأمين
- الإحصائيات
- تحليل الانحدار
- النماذج الرياضية
- السلاسل الزمنية
- العالم العربي
- البيان
- الشبكات العصبية(الحاسبات الإلكترونية)
- الدراسات العربية
الملخص AR
يعد نمو قطاع التأمين عاملا هاما في التنمية الاقتصادية و الاجتماعية في أي دولة و تهدف هذه الدراسة إلى التنبؤ بالطلب على التأمين في الدول العربية بناء على تحديد أهم العوامل المؤثرة فيه.
و تسهم هذه الدراسة في إثراء الدراسات العربية في مجال تطبيقات نماذج السلاسل الزمنية المقطعية متعددة المتغيرات و نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية في تقدير الطلب على التأمين.
و لتحقيق الهدف من هذه الدراسة تم استخدام مجموعة متنوعة من الأساليب الإحصائية من أهمها اختبار Kao للتكامل المشترك للسلاسل الزمنية المقطعية اختبار سببية Granger نماذج الانحدار الخطي نماذج السلاسل الزمنية ARIMA نماذج الآثار المختلطة متعددة المستويات MLME Models و الشبكات العصبية الاصطناعية ANNs وذلك بالاعتماد على البيانات السنوية عن نشاط التأمين و مجموعة من المؤشرات الاقتصادية و الاجتماعية و الديموغرافية لمجموعة من دول الوطن العربي خلال الفترة الزمنية من عام 1990 إلى عام 2018.
و أشارت النتائج إلى وجود علاقة ارتباط ذات دلالة إحصائية عند مستوى دلالة 5% بين جميع العوامل الاقتصادية و المالية و الاجتماعية و الثقافية التي شملتها الدراسة و الطلب على التأمين وأن إجمالي أقساط التأمين في الدول محل الدراسة يتوقع أن تصل قيمتها عام 2023 إلى 48.3 مليار دولار تقريبا مقارنة بـ 39 مليار عام 2018 (بمتوسط معدل نمو 4.8% سنويا) و كذلك يتوقع أن تزيد نسبة أقساط تأمين الحياة من إجمالي الأقساط في عام 2023 إلى 22% تقريبا مقابل 19% عام 2018.
و تمثلت أهم التوصيات في استمرار دراسة العوامل و الظواهر المؤثرة في تغير مستويات الطلب على التأمين سواء كانت نتيجة تطورات طبيعية أو نتيجة ظروف و ظواهر غير اعتيادية والتوسع في استخدام النماذج الإحصائية و خوارزميات علم البيانات لنمذجة مختلف مؤشرات قطاع التأمين و التنبؤ بتطورها في المستقبل.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
زايد، محمد عبد اللطيف وهبة الله عبد الصبور حسن والأشقر، السيد الشربيني وهبة. 2020. استخدام الشبكات العصبية و النماذج المختلطة متعددة المستويات في تقدير الطلب على التأمين بالتطبيق على الدول العربية محمد عبداللطيف زايد، هبة الله عبدالصبور حسن، السيد الشربيني الأشقر. مجلة البحوث المالية و التجارية،مج. 21، ع. 3، ج. 2، ص ص. 912-951.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095785
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
زايد، محمد عبد اللطيف....[و آخرون]. استخدام الشبكات العصبية و النماذج المختلطة متعددة المستويات في تقدير الطلب على التأمين بالتطبيق على الدول العربية محمد عبداللطيف زايد، هبة الله عبدالصبور حسن، السيد الشربيني الأشقر. مجلة البحوث المالية و التجارية مج. 21، ع. 3، ج. 2 (تموز 2020)، ص ص. 912-951.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095785
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
زايد، محمد عبد اللطيف وهبة الله عبد الصبور حسن والأشقر، السيد الشربيني وهبة. استخدام الشبكات العصبية و النماذج المختلطة متعددة المستويات في تقدير الطلب على التأمين بالتطبيق على الدول العربية محمد عبداللطيف زايد، هبة الله عبدالصبور حسن، السيد الشربيني الأشقر. مجلة البحوث المالية و التجارية. 2020. مج. 21، ع. 3، ج. 2، ص ص. 912-951.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095785
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1095785
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر