Determination of Knitted Fabric Porosity Using Digital Imaging Techniques
المؤلفون المشاركون
Imrith, Manoj Kumar
Unmar, Roshan
Rosunee, Satyadev
المصدر
Advances in Materials Science and Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-10-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
الملخص EN
This paper has investigated the porosity of knitted fabrics using digital imaging techniques.
A number of different methods have been proposed to determine the porosity of knitted fabrics, which include digital imaging, geometrical modeling, and air permeability.
Digital imaging is an adequate technique to determine the porosity of high-porosity fabrics.
In this work, eight types of knitted structures with eight different stitch lengths were produced on a flat-bed knitting machine.
Porosity was determined using digital imaging techniques based on the method of threshold and pixel count, using a computer program developed for this work.
The study consisted also of validating the results by including the data from two tested samples—from each set of knits throughout the use of regression equations which demonstrated that there is good correlation between the black mask and white mask images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Imrith, Manoj Kumar& Unmar, Roshan& Rosunee, Satyadev. 2016. Determination of Knitted Fabric Porosity Using Digital Imaging Techniques. Advances in Materials Science and Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1096288
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Imrith, Manoj Kumar…[et al.]. Determination of Knitted Fabric Porosity Using Digital Imaging Techniques. Advances in Materials Science and Engineering No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1096288
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Imrith, Manoj Kumar& Unmar, Roshan& Rosunee, Satyadev. Determination of Knitted Fabric Porosity Using Digital Imaging Techniques. Advances in Materials Science and Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1096288
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1096288
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر