![](/images/graphics-bg.png)
Dimension Analysis-Based Model for Prediction of Shale Compressive Strength
المؤلفون المشاركون
Nie, W.
Fan, Xiangyu
Xu, Fenglin
Chen, Lin
Chen, Qiao
Liu, Zhiwei
Yao, Guanghua
المصدر
Advances in Materials Science and Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
الملخص EN
The compressive strength of shale is a comprehensive index for evaluating the shale strength, which is linked to shale well borehole stability.
Based on correlation analysis between factors (confining stress, height/diameter ratio, bedding angle, and porosity) and shale compressive strength (Longmaxi Shale in Sichuan Basin, China), we develop a dimension analysis-based model for prediction of shale compressive strength.
A nonlinear-regression model is used for comparison.
A multitraining method is used to achieve reliability of model prediction.
The results show that, compared to a multi-nonlinear-regression model (average prediction error = 19.5%), the average prediction error of the dimension analysis-based model is 19.2%.
More importantly, our dimension analysis-based model needs to determine only one parameter, whereas the multi-nonlinear-regression model needs to determine five.
In addition, sensitivity analysis shows that height/diameter ratio has greater sensitivity to compressive strength than other factors.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fan, Xiangyu& Xu, Fenglin& Chen, Lin& Chen, Qiao& Liu, Zhiwei& Yao, Guanghua…[et al.]. 2016. Dimension Analysis-Based Model for Prediction of Shale Compressive Strength. Advances in Materials Science and Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1096415
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fan, Xiangyu…[et al.]. Dimension Analysis-Based Model for Prediction of Shale Compressive Strength. Advances in Materials Science and Engineering No. 2016 (2016), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1096415
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fan, Xiangyu& Xu, Fenglin& Chen, Lin& Chen, Qiao& Liu, Zhiwei& Yao, Guanghua…[et al.]. Dimension Analysis-Based Model for Prediction of Shale Compressive Strength. Advances in Materials Science and Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1096415
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1096415
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)