Multichannel Convolutional Neural Network for Biological Relation Extraction
المؤلفون المشاركون
Quan, Chanqin
Hua, Lei
Sun, Xiao
Bai, Wenjun
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-12-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The plethora of biomedical relations which are embedded in medical logs (records) demands researchers’ attention.
Previous theoretical and practical focuses were restricted on traditional machine learning techniques.
However, these methods are susceptible to the issues of “vocabulary gap” and data sparseness and the unattainable automation process in feature extraction.
To address aforementioned issues, in this work, we propose a multichannel convolutional neural network (MCCNN) for automated biomedical relation extraction.
The proposed model has the following two contributions: (1) it enables the fusion of multiple (e.g., five) versions in word embeddings; (2) the need for manual feature engineering can be obviated by automated feature learning with convolutional neural network (CNN).
We evaluated our model on two biomedical relation extraction tasks: drug-drug interaction (DDI) extraction and protein-protein interaction (PPI) extraction.
For DDI task, our system achieved an overall f-score of 70.2% compared to the standard linear SVM based system (e.g., 67.0%) on DDIExtraction 2013 challenge dataset.
And for PPI task, we evaluated our system on Aimed and BioInfer PPI corpus; our system exceeded the state-of-art ensemble SVM system by 2.7% and 5.6% on f-scores.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Quan, Chanqin& Hua, Lei& Sun, Xiao& Bai, Wenjun. 2016. Multichannel Convolutional Neural Network for Biological Relation Extraction. BioMed Research International،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1096984
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Quan, Chanqin…[et al.]. Multichannel Convolutional Neural Network for Biological Relation Extraction. BioMed Research International No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1096984
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Quan, Chanqin& Hua, Lei& Sun, Xiao& Bai, Wenjun. Multichannel Convolutional Neural Network for Biological Relation Extraction. BioMed Research International. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1096984
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1096984
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر