Computer Based Melanocytic and Nevus Image Enhancement and Segmentation
المؤلفون المشاركون
Jamil, Uzma
Akram, M. Usman
Abbas, Sarmad
Saleem, Kashif
Khalid, Shehzad
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Digital dermoscopy aids dermatologists in monitoring potentially cancerous skin lesions.
Melanoma is the 5th common form of skin cancer that is rare but the most dangerous.
Melanoma is curable if it is detected at an early stage.
Automated segmentation of cancerous lesion from normal skin is the most critical yet tricky part in computerized lesion detection and classification.
The effectiveness and accuracy of lesion classification are critically dependent on the quality of lesion segmentation.
In this paper, we have proposed a novel approach that can automatically preprocess the image and then segment the lesion.
The system filters unwanted artifacts including hairs, gel, bubbles, and specular reflection.
A novel approach is presented using the concept of wavelets for detection and inpainting the hairs present in the cancer images.
The contrast of lesion with the skin is enhanced using adaptive sigmoidal function that takes care of the localized intensity distribution within a given lesion’s images.
We then present a segmentation approach to precisely segment the lesion from the background.
The proposed approach is tested on the European database of dermoscopic images.
Results are compared with the competitors to demonstrate the superiority of the suggested approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jamil, Uzma& Akram, M. Usman& Khalid, Shehzad& Abbas, Sarmad& Saleem, Kashif. 2016. Computer Based Melanocytic and Nevus Image Enhancement and Segmentation. BioMed Research International،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097030
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jamil, Uzma…[et al.]. Computer Based Melanocytic and Nevus Image Enhancement and Segmentation. BioMed Research International No. 2016 (2016), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097030
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jamil, Uzma& Akram, M. Usman& Khalid, Shehzad& Abbas, Sarmad& Saleem, Kashif. Computer Based Melanocytic and Nevus Image Enhancement and Segmentation. BioMed Research International. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097030
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1097030
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر