![](/images/graphics-bg.png)
Error-Correcting Output Codes in Classification of Human Induced Pluripotent Stem Cell Colony Images
المؤلفون المشاركون
Haponen, Markus
Rasku, Jyrki
Joutsijoki, Henry
Aalto-Setala, K.
Juhola, Martti
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-10-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The purpose of this paper is to examine how well the human induced pluripotent stem cell (hiPSC) colony images can be classified using error-correcting output codes (ECOC).
Our image dataset includes hiPSC colony images from three classes (bad, semigood, and good) which makes our classification task a multiclass problem.
ECOC is a general framework to model multiclass classification problems.
We focus on four different coding designs of ECOC and apply to each one of them k-Nearest Neighbor (k-NN) searching, naïve Bayes, classification tree, and discriminant analysis variants classifiers.
We use Scaled Invariant Feature Transformation (SIFT) based features in classification.
The best accuracy (62.4%) is obtained with ternary complete ECOC coding design and k-NN classifier (standardized Euclidean distance measure and inverse weighting).
The best result is comparable with our earlier research.
The quality identification of hiPSC colony images is an essential problem to be solved before hiPSCs can be used in practice in large-scale.
ECOC methods examined are promising techniques for solving this challenging problem.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Joutsijoki, Henry& Haponen, Markus& Rasku, Jyrki& Aalto-Setala, K.& Juhola, Martti. 2016. Error-Correcting Output Codes in Classification of Human Induced Pluripotent Stem Cell Colony Images. BioMed Research International،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097210
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Joutsijoki, Henry…[et al.]. Error-Correcting Output Codes in Classification of Human Induced Pluripotent Stem Cell Colony Images. BioMed Research International No. 2016 (2016), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097210
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Joutsijoki, Henry& Haponen, Markus& Rasku, Jyrki& Aalto-Setala, K.& Juhola, Martti. Error-Correcting Output Codes in Classification of Human Induced Pluripotent Stem Cell Colony Images. BioMed Research International. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097210
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1097210
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)