![](/images/graphics-bg.png)
Predicting Diagnostic Gene Biomarkers for Non-Small-Cell Lung Cancer
المؤلفون المشاركون
Long, Fei
Liang, Bin
Jiang, Shu-Juan
Shao, Yang
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-07-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Lung cancer is the primary reason for death due to cancer worldwide, and non-small-cell lung cancer (NSCLC) is the most common subtype of lung cancer.
Most patients die from complications of NSCLC due to poor diagnosis.
In this paper, we aimed to predict gene biomarkers that may be of use for diagnosis of NSCLC by integrating differential gene expression analysis with functional association network analysis.
We first constructed an NSCLC-specific functional association network by combining gene expression correlation with functional association.
Then, we applied a network partition algorithm to divide the network into gene modules and identify the most NSCLC-specific gene modules based on their differential expression pattern in between normal and NSCLC samples.
Finally, from these modules, we identified genes that exhibited the most impact on the expression of their functionally associated genes in between normal and NSCLC samples and predicted them as NSCLC biomarkers.
Literature review of the top predicted gene biomarkers suggested that most of them were already considered critical for development of NSCLC.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liang, Bin& Shao, Yang& Long, Fei& Jiang, Shu-Juan. 2016. Predicting Diagnostic Gene Biomarkers for Non-Small-Cell Lung Cancer. BioMed Research International،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097504
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liang, Bin…[et al.]. Predicting Diagnostic Gene Biomarkers for Non-Small-Cell Lung Cancer. BioMed Research International No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097504
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liang, Bin& Shao, Yang& Long, Fei& Jiang, Shu-Juan. Predicting Diagnostic Gene Biomarkers for Non-Small-Cell Lung Cancer. BioMed Research International. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097504
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1097504
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)