![](/images/graphics-bg.png)
Computer-Aided Diagnosis of Micro-Malignant Melanoma Lesions Applying Support Vector Machines
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Background.
One of the fatal disorders causing death is malignant melanoma, the deadliest form of skin cancer.
The aim of the modern dermatology is the early detection of skin cancer, which usually results in reducing the mortality rate and less extensive treatment.
This paper presents a study on classification of melanoma in the early stage of development using SVMs as a useful technique for data classification.
Method.
In this paper an automatic algorithm for the classification of melanomas in their early stage, with a diameter under 5 mm, has been presented.
The system contains the following steps: image enhancement, lesion segmentation, feature calculation and selection, and classification stage using SVMs.
Results.
The algorithm has been tested on 200 images including 70 melanomas and 130 benign lesions.
The SVM classifier achieved sensitivity of 90% and specificity of 96%.
The results indicate that the proposed approach captured most of the malignant cases and could provide reliable information for effective skin mole examination.
Conclusions.
Micro-melanomas due to the small size and low advancement of development create enormous difficulties during the diagnosis even for experts.
The use of advanced equipment and sophisticated computer systems can help in the early diagnosis of skin lesions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jaworek-Korjakowska, Joanna. 2016. Computer-Aided Diagnosis of Micro-Malignant Melanoma Lesions Applying Support Vector Machines. BioMed Research International،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097787
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jaworek-Korjakowska, Joanna. Computer-Aided Diagnosis of Micro-Malignant Melanoma Lesions Applying Support Vector Machines. BioMed Research International No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097787
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jaworek-Korjakowska, Joanna. Computer-Aided Diagnosis of Micro-Malignant Melanoma Lesions Applying Support Vector Machines. BioMed Research International. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097787
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1097787
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)