3D-2D Deformable Image Registration Using Feature-Based Nonuniform Meshes
المؤلفون المشاركون
Zhong, Zichun
Guo, Xiaohu
Cai, Yiqi
Yang, Yin
Wang, Jing
Jia, Xun
Mao, Weihua
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-02-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
By using prior information of planning CT images and feature-based nonuniform meshes, this paper demonstrates that volumetric images can be efficiently registered with a very small portion of 2D projection images of a Cone-Beam Computed Tomography (CBCT) scan.
After a density field is computed based on the extracted feature edges from planning CT images, nonuniform tetrahedral meshes will be automatically generated to better characterize the image features according to the density field; that is, finer meshes are generated for features.
The displacement vector fields (DVFs) are specified at the mesh vertices to drive the deformation of original CT images.
Digitally reconstructed radiographs (DRRs) of the deformed anatomy are generated and compared with corresponding 2D projections.
DVFs are optimized to minimize the objective function including differences between DRRs and projections and the regularity.
To further accelerate the above 3D-2D registration, a procedure to obtain good initial deformations by deforming the volume surface to match 2D body boundary on projections has been developed.
This complete method is evaluated quantitatively by using several digital phantoms and data from head and neck cancer patients.
The feature-based nonuniform meshing method leads to better results than either uniform orthogonal grid or uniform tetrahedral meshes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhong, Zichun& Guo, Xiaohu& Cai, Yiqi& Yang, Yin& Wang, Jing& Jia, Xun…[et al.]. 2016. 3D-2D Deformable Image Registration Using Feature-Based Nonuniform Meshes. BioMed Research International،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097788
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhong, Zichun…[et al.]. 3D-2D Deformable Image Registration Using Feature-Based Nonuniform Meshes. BioMed Research International No. 2016 (2016), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097788
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhong, Zichun& Guo, Xiaohu& Cai, Yiqi& Yang, Yin& Wang, Jing& Jia, Xun…[et al.]. 3D-2D Deformable Image Registration Using Feature-Based Nonuniform Meshes. BioMed Research International. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097788
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1097788
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر