A Sparsity-Constrained Preconditioned Kaczmarz Reconstruction Method for Fluorescence Molecular Tomography
المؤلفون المشاركون
Chen, Duofang
Li, Yao
Qiu, Guanghui
Liang, Jimin
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-11-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Fluorescence molecular tomography (FMT) is an imaging technique that can localize and quantify fluorescent markers to resolve biological processes at molecular and cellular levels.
Owing to a limited number of measurements and a large number of unknowns as well as the diffusive transport of photons in biological tissues, the inverse problem in FMT is usually highly ill-posed.
In this work, a sparsity-constrained preconditioned Kaczmarz (SCP-Kaczmarz) method is proposed to reconstruct the fluorescent target for FMT.
The SCP-Kaczmarz method uses the preconditioning strategy to minimize the correlation between the rows of the forward matrix and constrains the Kaczmarz iteration results to be sparse.
Numerical simulation and phantom and in vivo experiments were performed to test the efficiency of the proposed method.
The results demonstrate that both the convergence and accuracy of the proposed method are improved compared with the classical memory-efficient low-cost Kaczmarz method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Duofang& Liang, Jimin& Li, Yao& Qiu, Guanghui. 2016. A Sparsity-Constrained Preconditioned Kaczmarz Reconstruction Method for Fluorescence Molecular Tomography. BioMed Research International،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097797
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Duofang…[et al.]. A Sparsity-Constrained Preconditioned Kaczmarz Reconstruction Method for Fluorescence Molecular Tomography. BioMed Research International No. 2016 (2016), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097797
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Duofang& Liang, Jimin& Li, Yao& Qiu, Guanghui. A Sparsity-Constrained Preconditioned Kaczmarz Reconstruction Method for Fluorescence Molecular Tomography. BioMed Research International. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097797
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1097797
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر