Estimation of Response Functions Based on Variational Bayes Algorithm in Dynamic Images Sequences
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-08-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We proposed a nonparametric Bayesian model based on variational Bayes algorithm to estimate the response functions in dynamic medical imaging.
In dynamic renal scintigraphy, the impulse response or retention functions are rather complicated and finding a suitable parametric form is problematic.
In this paper, we estimated the response functions using nonparametric Bayesian priors.
These priors were designed to favor desirable properties of the functions, such as sparsity or smoothness.
These assumptions were used within hierarchical priors of the variational Bayes algorithm.
We performed our algorithm on the real online dataset of dynamic renal scintigraphy.
The results demonstrated that this algorithm improved the estimation of response functions with nonparametric priors.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shan, Bowei. 2016. Estimation of Response Functions Based on Variational Bayes Algorithm in Dynamic Images Sequences. BioMed Research International،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097912
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shan, Bowei. Estimation of Response Functions Based on Variational Bayes Algorithm in Dynamic Images Sequences. BioMed Research International No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097912
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shan, Bowei. Estimation of Response Functions Based on Variational Bayes Algorithm in Dynamic Images Sequences. BioMed Research International. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097912
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1097912
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر