Fast and Robust Reconstruction for Fluorescence Molecular Tomography via L1-2 Regularization
المؤلفون المشاركون
Zhang, Haibo
Wang, Xiaodong
Qu, Xuan
Hou, Yuqing
Geng, Guohua
He, Xiaowei
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-12-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Sparse reconstruction inspired by compressed sensing has attracted considerable attention in fluorescence molecular tomography (FMT).
However, the columns of system matrix used for FMT reconstruction tend to be highly coherent, which means L1 minimization may not produce the sparsest solution.
In this paper, we propose a novel reconstruction method by minimization of the difference of L1 and L2 norms.
To solve the nonconvex L1-2 minimization problem, an iterative method based on the difference of convex algorithm (DCA) is presented.
In each DCA iteration, the update of solution involves an L1 minimization subproblem, which is solved by the alternating direction method of multipliers with an adaptive penalty.
We investigated the performance of the proposed method with both simulated data and in vivo experimental data.
The results demonstrate that the DCA for L1-2 minimization outperforms the representative algorithms for L1, L2, L1/2, and L0 when the system matrix is highly coherent.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Haibo& Geng, Guohua& Wang, Xiaodong& Qu, Xuan& Hou, Yuqing& He, Xiaowei. 2016. Fast and Robust Reconstruction for Fluorescence Molecular Tomography via L1-2 Regularization. BioMed Research International،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097992
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Haibo…[et al.]. Fast and Robust Reconstruction for Fluorescence Molecular Tomography via L1-2 Regularization. BioMed Research International No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097992
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Haibo& Geng, Guohua& Wang, Xiaodong& Qu, Xuan& Hou, Yuqing& He, Xiaowei. Fast and Robust Reconstruction for Fluorescence Molecular Tomography via L1-2 Regularization. BioMed Research International. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1097992
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1097992
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر