Functional Region Annotation of Liver CT Image Based on Vascular Tree
المؤلفون المشاركون
Yue, Xiaodong
Chen, Yufei
Zhong, Caiming
Wang, Gang
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-11-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Anatomical analysis of liver region is critical in diagnosis and treatment of liver diseases.
The reports of liver region annotation are helpful for doctors to precisely evaluate liver system.
One of the challenging issues is to annotate the functional regions of liver through analyzing Computed Tomography (CT) images.
In this paper, we propose a vessel-tree-based liver annotation method for CT images.
The first step of the proposed annotation method is to extract the liver region including vessels and tumors from the CT scans.
And then a 3-dimensional thinning algorithm is applied to obtain the spatial skeleton and geometric structure of liver vessels.
With the vessel skeleton, the topology of portal veins is further formulated by a directed acyclic graph with geometrical attributes.
Finally, based on the topological graph, a hierarchical vascular tree is constructed to divide the liver into eight segments according to Couinaud classification theory and thereby annotate the functional regions.
Abundant experimental results demonstrate that the proposed method is effective for precise liver annotation and helpful to support liver disease diagnosis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Yufei& Yue, Xiaodong& Zhong, Caiming& Wang, Gang. 2016. Functional Region Annotation of Liver CT Image Based on Vascular Tree. BioMed Research International،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1098116
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Yufei…[et al.]. Functional Region Annotation of Liver CT Image Based on Vascular Tree. BioMed Research International No. 2016 (2016), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1098116
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Yufei& Yue, Xiaodong& Zhong, Caiming& Wang, Gang. Functional Region Annotation of Liver CT Image Based on Vascular Tree. BioMed Research International. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1098116
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1098116
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر