Multi-OMICs and Genome Editing Perspectives on Liver Cancer Signaling Networks
المؤلفون المشاركون
Yi, Song
Lin, Shengda
Yin, Yi A.
Sahni, Nidhi
Jiang, Xiaoqian
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The advent of the human genome sequence and the resulting ~20,000 genes provide a crucial framework for a transition from traditional biology to an integrative “OMICs” arena (Lander et al., 2001; Venter et al., 2001; Kitano, 2002).
This brings in a revolution for cancer research, which now enters a big data era.
In the past decade, with the facilitation by next-generation sequencing, there have been a huge number of large-scale sequencing efforts, such as The Cancer Genome Atlas (TCGA), the HapMap, and the 1000 genomes project.
As a result, a deluge of genomic information becomes available from patients stricken by a variety of cancer types.
The list of cancer-associated genes is ever expanding.
New discoveries are made on how frequent and highly penetrant mutations, such as those in the telomerase reverse transcriptase (TERT) and TP53, function in cancer initiation, progression, and metastasis.
Most genes with relatively frequent but weakly penetrant cancer mutations still remain to be characterized.
In addition, genes that harbor rare but highly penetrant cancer-associated mutations continue to emerge.
Here, we review recent advances related to cancer genomics, proteomics, and systems biology and suggest new perspectives in targeted therapy and precision medicine.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lin, Shengda& Yin, Yi A.& Jiang, Xiaoqian& Sahni, Nidhi& Yi, Song. 2016. Multi-OMICs and Genome Editing Perspectives on Liver Cancer Signaling Networks. BioMed Research International،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1098403
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lin, Shengda…[et al.]. Multi-OMICs and Genome Editing Perspectives on Liver Cancer Signaling Networks. BioMed Research International No. 2016 (2016), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1098403
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lin, Shengda& Yin, Yi A.& Jiang, Xiaoqian& Sahni, Nidhi& Yi, Song. Multi-OMICs and Genome Editing Perspectives on Liver Cancer Signaling Networks. BioMed Research International. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1098403
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1098403
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر