![](/images/graphics-bg.png)
Analysis of Spatiotemporal Characteristics of Pandemic SARS Spread in Mainland China
المؤلفون المشاركون
Cao, Chunxiang
Wang, Jinfeng
Chen, Wei
Zheng, Sheng
Zhao, Jian
Cao, Wuchun
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-08-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Severe acute respiratory syndrome (SARS) is one of the most severe emerging infectious diseases of the 21st century so far.
SARS caused a pandemic that spread throughout mainland China for 7 months, infecting 5318 persons in 194 administrative regions.
Using detailed mainland China epidemiological data, we study spatiotemporal aspects of this person-to-person contagious disease and simulate its spatiotemporal transmission dynamics via the Bayesian Maximum Entropy (BME) method.
The BME reveals that SARS outbreaks show autocorrelation within certain spatial and temporal distances.
We use BME to fit a theoretical covariance model that has a sine hole spatial component and exponential temporal component and obtain the weights of geographical and temporal autocorrelation factors.
Using the covariance model, SARS dynamics were estimated and simulated under the most probable conditions.
Our study suggests that SARS transmission varies in its epidemiological characteristics and SARS outbreak distributions exhibit palpable clusters on both spatial and temporal scales.
In addition, the BME modelling demonstrates that SARS transmission features are affected by spatial heterogeneity, so we analyze potential causes.
This may benefit epidemiological control of pandemic infectious diseases.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cao, Chunxiang& Chen, Wei& Zheng, Sheng& Zhao, Jian& Wang, Jinfeng& Cao, Wuchun. 2016. Analysis of Spatiotemporal Characteristics of Pandemic SARS Spread in Mainland China. BioMed Research International،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1098751
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cao, Chunxiang…[et al.]. Analysis of Spatiotemporal Characteristics of Pandemic SARS Spread in Mainland China. BioMed Research International No. 2016 (2016), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1098751
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cao, Chunxiang& Chen, Wei& Zheng, Sheng& Zhao, Jian& Wang, Jinfeng& Cao, Wuchun. Analysis of Spatiotemporal Characteristics of Pandemic SARS Spread in Mainland China. BioMed Research International. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1098751
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1098751
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)