![](/images/graphics-bg.png)
Fuzzy Clustering Applied to ROI Detection in Helical Thoracic CT Scans with a New Proposal and Variants
المؤلفون المشاركون
Castro, Alfonso
Rey, Alberto
Boveda, Carmen
Arcay, Bernardino
Sanjurjo, Pedro
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-07-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The detection of pulmonary nodules is one of the most studied problems in the field of medical image analysis due to the great difficulty in the early detection of such nodules and their social impact.
The traditional approach involves the development of a multistage CAD system capable of informing the radiologist of the presence or absence of nodules.
One stage in such systems is the detection of ROI (regions of interest) that may be nodules in order to reduce the space of the problem.
This paper evaluates fuzzy clustering algorithms that employ different classification strategies to achieve this goal.
After characterising these algorithms, the authors propose a new algorithm and different variations to improve the results obtained initially.
Finally it is shown as the most recent developments in fuzzy clustering are able to detect regions that may be nodules in CT studies.
The algorithms were evaluated using helical thoracic CT scans obtained from the database of the LIDC (Lung Image Database Consortium).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Castro, Alfonso& Rey, Alberto& Boveda, Carmen& Arcay, Bernardino& Sanjurjo, Pedro. 2016. Fuzzy Clustering Applied to ROI Detection in Helical Thoracic CT Scans with a New Proposal and Variants. BioMed Research International،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1098929
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Castro, Alfonso…[et al.]. Fuzzy Clustering Applied to ROI Detection in Helical Thoracic CT Scans with a New Proposal and Variants. BioMed Research International No. 2016 (2016), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1098929
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Castro, Alfonso& Rey, Alberto& Boveda, Carmen& Arcay, Bernardino& Sanjurjo, Pedro. Fuzzy Clustering Applied to ROI Detection in Helical Thoracic CT Scans with a New Proposal and Variants. BioMed Research International. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1098929
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1098929
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)