A Multifeatures Fusion and Discrete Firefly Optimization Method for Prediction of Protein Tyrosine Sulfation Residues
المؤلفون المشاركون
Guo, Song
Liu, Chunhua
Zhou, Peng
Li, Yanling
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-03-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Tyrosine sulfation is one of the ubiquitous protein posttranslational modifications, where some sulfate groups are added to the tyrosine residues.
It plays significant roles in various physiological processes in eukaryotic cells.
To explore the molecular mechanism of tyrosine sulfation, one of the prerequisites is to correctly identify possible protein tyrosine sulfation residues.
In this paper, a novel method was presented to predict protein tyrosine sulfation residues from primary sequences.
By means of informative feature construction and elaborate feature selection and parameter optimization scheme, the proposed predictor achieved promising results and outperformed many other state-of-the-art predictors.
Using the optimal features subset, the proposed method achieved mean MCC of 94.41% on the benchmark dataset, and a MCC of 90.09% on the independent dataset.
The experimental performance indicated that our new proposed method could be effective in identifying the important protein posttranslational modifications and the feature selection scheme would be powerful in protein functional residues prediction research fields.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guo, Song& Liu, Chunhua& Zhou, Peng& Li, Yanling. 2016. A Multifeatures Fusion and Discrete Firefly Optimization Method for Prediction of Protein Tyrosine Sulfation Residues. BioMed Research International،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1098985
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guo, Song…[et al.]. A Multifeatures Fusion and Discrete Firefly Optimization Method for Prediction of Protein Tyrosine Sulfation Residues. BioMed Research International No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1098985
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guo, Song& Liu, Chunhua& Zhou, Peng& Li, Yanling. A Multifeatures Fusion and Discrete Firefly Optimization Method for Prediction of Protein Tyrosine Sulfation Residues. BioMed Research International. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1098985
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1098985
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر