Automatic Classification of Specific Melanocytic Lesions Using Artificial Intelligence
المؤلفون المشاركون
Jaworek-Korjakowska, Joanna
Kłeczek, Paweł
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-01-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Background.
Given its propensity to metastasize, and lack of effective therapies for most patients with advanced disease, early detection of melanoma is a clinical imperative.
Different computer-aided diagnosis (CAD) systems have been proposed to increase the specificity and sensitivity of melanoma detection.
Although such computer programs are developed for different diagnostic algorithms, to the best of our knowledge, a system to classify different melanocytic lesions has not been proposed yet.
Method.
In this research we present a new approach to the classification of melanocytic lesions.
This work is focused not only on categorization of skin lesions as benign or malignant but also on specifying the exact type of a skin lesion including melanoma, Clark nevus, Spitz/Reed nevus, and blue nevus.
The proposed automatic algorithm contains the following steps: image enhancement, lesion segmentation, feature extraction, and selection as well as classification.
Results.
The algorithm has been tested on 300 dermoscopic images and achieved accuracy of 92% indicating that the proposed approach classified most of the melanocytic lesions correctly.
Conclusions.
A proposed system can not only help to precisely diagnose the type of the skin mole but also decrease the amount of biopsies and reduce the morbidity related to skin lesion excision.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jaworek-Korjakowska, Joanna& Kłeczek, Paweł. 2016. Automatic Classification of Specific Melanocytic Lesions Using Artificial Intelligence. BioMed Research International،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099180
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jaworek-Korjakowska, Joanna& Kłeczek, Paweł. Automatic Classification of Specific Melanocytic Lesions Using Artificial Intelligence. BioMed Research International No. 2016 (2016), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099180
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jaworek-Korjakowska, Joanna& Kłeczek, Paweł. Automatic Classification of Specific Melanocytic Lesions Using Artificial Intelligence. BioMed Research International. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099180
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099180
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر