![](/images/graphics-bg.png)
Evaluation of Second-Level Inference in fMRI Analysis
المؤلفون المشاركون
Loeys, Tom
Roels, Sanne P.
Moerkerke, Beatrijs
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-22، 22ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-12-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We investigate the impact of decisions in the second-level (i.e., over subjects) inferential process in functional magnetic resonance imaging on (1) the balance between false positives and false negatives and on (2) the data-analytical stability, both proxies for the reproducibility of results.
Second-level analysis based on a mass univariate approach typically consists of 3 phases.
First, one proceeds via a general linear model for a test image that consists of pooled information from different subjects.
We evaluate models that take into account first-level (within-subjects) variability and models that do not take into account this variability.
Second, one proceeds via inference based on parametrical assumptions or via permutation-based inference.
Third, we evaluate 3 commonly used procedures to address the multiple testing problem: familywise error rate correction, False Discovery Rate (FDR) correction, and a two-step procedure with minimal cluster size.
Based on a simulation study and real data we find that the two-step procedure with minimal cluster size results in most stable results, followed by the familywise error rate correction.
The FDR results in most variable results, for both permutation-based inference and parametrical inference.
Modeling the subject-specific variability yields a better balance between false positives and false negatives when using parametric inference.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Roels, Sanne P.& Loeys, Tom& Moerkerke, Beatrijs. 2015. Evaluation of Second-Level Inference in fMRI Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099574
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Roels, Sanne P.…[et al.]. Evaluation of Second-Level Inference in fMRI Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099574
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Roels, Sanne P.& Loeys, Tom& Moerkerke, Beatrijs. Evaluation of Second-Level Inference in fMRI Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience. 2015. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099574
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099574
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)