![](/images/graphics-bg.png)
BrainK for Structural Image Processing: Creating Electrical Models of the Human Head
المؤلفون المشاركون
Li, Kai
Papademetris, Xenophon
Tucker, Don M.
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-25، 25ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-05-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
25
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
BrainK is a set of automated procedures for characterizing the tissues of the human head from MRI, CT, and photogrammetry images.
The tissue segmentation and cortical surface extraction support the primary goal of modeling the propagation of electrical currents through head tissues with a finite difference model (FDM) or finite element model (FEM) created from the BrainK geometries.
The electrical head model is necessary for accurate source localization of dense array electroencephalographic (dEEG) measures from head surface electrodes.
It is also necessary for accurate targeting of cerebral structures with transcranial current injection from those surface electrodes.
BrainK must achieve five major tasks: image segmentation, registration of the MRI, CT, and sensor photogrammetry images, cortical surface reconstruction, dipole tessellation of the cortical surface, and Talairach transformation.
We describe the approach to each task, and we compare the accuracies for the key tasks of tissue segmentation and cortical surface extraction in relation to existing research tools (FreeSurfer, FSL, SPM, and BrainVisa).
BrainK achieves good accuracy with minimal or no user intervention, it deals well with poor quality MR images and tissue abnormalities, and it provides improved computational efficiency over existing research packages.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Kai& Papademetris, Xenophon& Tucker, Don M.. 2016. BrainK for Structural Image Processing: Creating Electrical Models of the Human Head. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099578
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Kai…[et al.]. BrainK for Structural Image Processing: Creating Electrical Models of the Human Head. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099578
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Kai& Papademetris, Xenophon& Tucker, Don M.. BrainK for Structural Image Processing: Creating Electrical Models of the Human Head. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099578
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099578
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)