![](/images/graphics-bg.png)
Hybrid Artificial Root Foraging Optimizer Based Multilevel Threshold for Image Segmentation
المؤلفون المشاركون
Liu, Yang
Liu, Junfei
Ma, Lianbo
Tian, Liwei
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes a new plant-inspired optimization algorithm for multilevel threshold image segmentation, namely, hybrid artificial root foraging optimizer (HARFO), which essentially mimics the iterative root foraging behaviors.
In this algorithm the new growth operators of branching, regrowing, and shrinkage are initially designed to optimize continuous space search by combining root-to-root communication and coevolution mechanism.
With the auxin-regulated scheme, various root growth operators are guided systematically.
With root-to-root communication, individuals exchange information in different efficient topologies, which essentially improve the exploration ability.
With coevolution mechanism, the hierarchical spatial population driven by evolutionary pressure of multiple subpopulations is structured, which ensure that the diversity of root population is well maintained.
The comparative results on a suit of benchmarks show the superiority of the proposed algorithm.
Finally, the proposed HARFO algorithm is applied to handle the complex image segmentation problem based on multilevel threshold.
Computational results of this approach on a set of tested images show the outperformance of the proposed algorithm in terms of optimization accuracy computation efficiency.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Yang& Liu, Junfei& Tian, Liwei& Ma, Lianbo. 2016. Hybrid Artificial Root Foraging Optimizer Based Multilevel Threshold for Image Segmentation. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099579
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Yang…[et al.]. Hybrid Artificial Root Foraging Optimizer Based Multilevel Threshold for Image Segmentation. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099579
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Yang& Liu, Junfei& Tian, Liwei& Ma, Lianbo. Hybrid Artificial Root Foraging Optimizer Based Multilevel Threshold for Image Segmentation. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099579
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099579
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)