![](/images/graphics-bg.png)
Neural Net Gains Estimation Based on an Equivalent Model
المؤلفون المشاركون
Aguilar Cruz, Karen Alicia
Medel Juárez, José de Jesús
Fernández Muñoz, José Luis
Esmeralda Vigueras Velázquez, Midory
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A model of an Equivalent Artificial Neural Net (EANN) describes the gains set, viewed as parameters in a layer, and this consideration is a reproducible process, applicable to a neuron in a neural net (NN).
The EANN helps to estimate the NN gains or parameters, so we propose two methods to determine them.
The first considers a fuzzy inference combined with the traditional Kalman filter, obtaining the equivalent model and estimating in a fuzzy sense the gains matrix A and the proper gain K into the traditional filter identification.
The second develops a direct estimation in state space, describing an EANN using the expected value and the recursive description of the gains estimation.
Finally, a comparison of both descriptions is performed; highlighting the analytical method describes the neural net coefficients in a direct form, whereas the other technique requires selecting into the Knowledge Base (KB) the factors based on the functional error and the reference signal built with the past information of the system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Aguilar Cruz, Karen Alicia& Medel Juárez, José de Jesús& Fernández Muñoz, José Luis& Esmeralda Vigueras Velázquez, Midory. 2016. Neural Net Gains Estimation Based on an Equivalent Model. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099585
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Aguilar Cruz, Karen Alicia…[et al.]. Neural Net Gains Estimation Based on an Equivalent Model. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099585
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Aguilar Cruz, Karen Alicia& Medel Juárez, José de Jesús& Fernández Muñoz, José Luis& Esmeralda Vigueras Velázquez, Midory. Neural Net Gains Estimation Based on an Equivalent Model. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099585
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099585
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)