Key Technology of Real-Time Road Navigation Method Based on Intelligent Data Research
المؤلفون المشاركون
Tang, Haijing
Yang, Xu
Liang, Yu
Huang, Zhongnan
Wang, Taoyi
He, Lin
Du, Yicong
Ding, Gangyi
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-10-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The effect of traffic flow prediction plays an important role in routing selection.
Traditional traffic flow forecasting methods mainly include linear, nonlinear, neural network, and Time Series Analysis method.
However, all of them have some shortcomings.
This paper analyzes the existing algorithms on traffic flow prediction and characteristics of city traffic flow and proposes a road traffic flow prediction method based on transfer probability.
This method first analyzes the transfer probability of upstream of the target road and then makes the prediction of the traffic flow at the next time by using the traffic flow equation.
Newton Interior-Point Method is used to obtain the optimal value of parameters.
Finally, it uses the proposed model to predict the traffic flow at the next time.
By comparing the existing prediction methods, the proposed model has proven to have good performance.
It can fast get the optimal value of parameters faster and has higher prediction accuracy, which can be used to make real-time traffic flow prediction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tang, Haijing& Liang, Yu& Huang, Zhongnan& Wang, Taoyi& He, Lin& Du, Yicong…[et al.]. 2016. Key Technology of Real-Time Road Navigation Method Based on Intelligent Data Research. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099591
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tang, Haijing…[et al.]. Key Technology of Real-Time Road Navigation Method Based on Intelligent Data Research. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099591
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tang, Haijing& Liang, Yu& Huang, Zhongnan& Wang, Taoyi& He, Lin& Du, Yicong…[et al.]. Key Technology of Real-Time Road Navigation Method Based on Intelligent Data Research. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099591
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099591
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر