R 2 -Based MultiMany-Objective Particle Swarm Optimization
المؤلفون المشاركون
Díaz-Manríquez, Alan
Toscano, Gregorio
Barron-Zambrano, Jose Hugo
Tello-Leal, Edgar
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose to couple the R2 performance measure and Particle Swarm Optimization in order to handle multi/many-objective problems.
Our proposal shows that through a well-designed interaction process we could maintain the metaheuristic almost inalterable and through the R2 performance measure we did not use neither an external archive nor Pareto dominance to guide the search.
The proposed approach is validated using several test problems and performance measures commonly adopted in the specialized literature.
Results indicate that the proposed algorithm produces results that are competitive with respect to those obtained by four well-known MOEAs.
Additionally, we validate our proposal in many-objective optimization problems.
In these problems, our approach showed its main strength, since it could outperform another well-known indicator-based MOEA.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Díaz-Manríquez, Alan& Toscano, Gregorio& Barron-Zambrano, Jose Hugo& Tello-Leal, Edgar. 2016. R 2 -Based MultiMany-Objective Particle Swarm Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099592
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Díaz-Manríquez, Alan…[et al.]. R 2 -Based MultiMany-Objective Particle Swarm Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099592
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Díaz-Manríquez, Alan& Toscano, Gregorio& Barron-Zambrano, Jose Hugo& Tello-Leal, Edgar. R 2 -Based MultiMany-Objective Particle Swarm Optimization. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099592
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099592
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر