Segmentation of Coronary Angiograms Using Gabor Filters and Boltzmann Univariate Marginal Distribution Algorithm
المؤلفون المشاركون
Cruz-Aceves, I.
Torres-Cisneros, M.
Hernandez-Aguirre, A.
Cervantes-Sanchez, Fernando
Solorio-Meza, Sergio
Ornelas-Rodriguez, Manuel
Aviña-Cervantes, J. G.
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a novel method for improving the training step of the single-scale Gabor filters by using the Boltzmann univariate marginal distribution algorithm (BUMDA) in X-ray angiograms.
Since the single-scale Gabor filters (SSG) are governed by three parameters, the optimal selection of the SSG parameters is highly desirable in order to maximize the detection performance of coronary arteries while reducing the computational time.
To obtain the best set of parameters for the SSG, the area ( A z ) under the receiver operating characteristic curve is used as fitness function.
Moreover, to classify vessel and nonvessel pixels from the Gabor filter response, the interclass variance thresholding method has been adopted.
The experimental results using the proposed method obtained the highest detection rate with A z = 0.9502 over a training set of 40 images and A z = 0.9583 with a test set of 40 images.
In addition, the experimental results of vessel segmentation provided an accuracy of 0.944 with the test set of angiograms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cervantes-Sanchez, Fernando& Cruz-Aceves, I.& Hernandez-Aguirre, A.& Aviña-Cervantes, J. G.& Solorio-Meza, Sergio& Ornelas-Rodriguez, Manuel…[et al.]. 2016. Segmentation of Coronary Angiograms Using Gabor Filters and Boltzmann Univariate Marginal Distribution Algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099599
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cervantes-Sanchez, Fernando…[et al.]. Segmentation of Coronary Angiograms Using Gabor Filters and Boltzmann Univariate Marginal Distribution Algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099599
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cervantes-Sanchez, Fernando& Cruz-Aceves, I.& Hernandez-Aguirre, A.& Aviña-Cervantes, J. G.& Solorio-Meza, Sergio& Ornelas-Rodriguez, Manuel…[et al.]. Segmentation of Coronary Angiograms Using Gabor Filters and Boltzmann Univariate Marginal Distribution Algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099599
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099599
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر