Artificial Neural Network and Genetic Algorithm Hybrid Intelligence for Predicting Thai Stock Price Index Trend
المؤلفون المشاركون
Inthachot, Montri
Boonjing, Veera
Intakosum, Sarun
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-11-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study investigated the use of Artificial Neural Network (ANN) and Genetic Algorithm (GA) for prediction of Thailand’s SET50 index trend.
ANN is a widely accepted machine learning method that uses past data to predict future trend, while GA is an algorithm that can find better subsets of input variables for importing into ANN, hence enabling more accurate prediction by its efficient feature selection.
The imported data were chosen technical indicators highly regarded by stock analysts, each represented by 4 input variables that were based on past time spans of 4 different lengths: 3-, 5-, 10-, and 15-day spans before the day of prediction.
This import undertaking generated a big set of diverse input variables with an exponentially higher number of possible subsets that GA culled down to a manageable number of more effective ones.
SET50 index data of the past 6 years, from 2009 to 2014, were used to evaluate this hybrid intelligence prediction accuracy, and the hybrid’s prediction results were found to be more accurate than those made by a method using only one input variable for one fixed length of past time span.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Inthachot, Montri& Boonjing, Veera& Intakosum, Sarun. 2016. Artificial Neural Network and Genetic Algorithm Hybrid Intelligence for Predicting Thai Stock Price Index Trend. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099630
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Inthachot, Montri…[et al.]. Artificial Neural Network and Genetic Algorithm Hybrid Intelligence for Predicting Thai Stock Price Index Trend. Computational Intelligence and Neuroscience Vol. 2016, no. 2016 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099630
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Inthachot, Montri& Boonjing, Veera& Intakosum, Sarun. Artificial Neural Network and Genetic Algorithm Hybrid Intelligence for Predicting Thai Stock Price Index Trend. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1099630
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1099630
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر